Comment calculer l'estimation par intervalle de confiance ?
Pour un sondage de N personnes ayant pour résultat la fréquence f et la probabilité pp alors l'intervalle de confiance à 95% se calcule de la façon suivant : [p−1.96√f(1−p)/√n,p+1.96√p(1−p)/√n].
Avec 1.96 la valeur du 2.5 percentile de la distribution normale (pour 99%, la valeur serait 2.58).Quelles sont les principales différences entre l'estimation ponctuelle et l'estimation par intervalle de confiance ?
L'estimation d'un paramètre quelconque θ est ponctuelle si l'on associe une seule valeur à l'estimateur ˆθ à partir des données observables sur un échantillon aléatoire.
L'estimation par intervalle associe à un échantillon aléatoire, un intervalle [ˆθ1,ˆθ2] qui recouvre θ avec une certaine probabilité.Comment expliquer l'intervalle de confiance ?
Par conséquent, un intervalle de confiance est simplement un moyen de mesurer dans quelle mesure votre échantillon représente bien la population que vous étudiez.
La probabilité que l'intervalle de confiance comprenne la valeur moyenne réelle au sein d'une population est appelée le niveau de confiance de l'IC.- L'intervalle de confiance est utilisé pour estimer une plage de valeurs probables dans laquelle se trouve un paramètre statistique comme une moyenne, avec un certain niveau de confiance.
Il est employé pour évaluer la précision d'une estimation.
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