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Informatique théorique : Décidabilité et Complexité

Qu'est-ce que la complexité en informatique ?
Réponse algorithmique
Pour mesurer le temps d'exécution d'un algorithme, on définit la complexité en temps qui représente le nombre d'étapes qui sont nécessaires pour résoudre le problème pour une entrée de taille donnée.
Quels sont les trois éléments de l'analyse d'un algorithme ?
l'en-tête : cette partie sert à donner un nom à l'algorithme.
Elle est précédée par le mot Algorithme ; la partie déclarative : dans cette partie, on déclare les différents objets que l'algorithme utilise (constantes, variables, etc.) ; le corps de l'algorithme : cette partie contient les instructions de l'algorithme.
Quelle est la complexité de l'algorithme ?
Qu'est-ce que la complexité algorithmique ? La complexité algorithmique est un concept très important qui permet de comparer les algorithmes afin de trouver celui qui est le plus efficace.
Il existe une notation standard qui s'appelle big O et qui permet de mesurer la performance d'un algorithme.
La complexité d'un algorithme est une mesure du temps[1] requis par l'algorithme pour accomplir sa tâche, en fonction de la taille[2] de l'échantillon à traiter.
On dira d'un problème qu'il est aussi complexe que le meilleur algorithme connu pour le résoudre.

Qu'est-ce que la complexité en informatique ?