L’interprétation de données consiste à construire un récit convaincant basé sur des données et des analyses complexes afin de transmettre votre récit et ainsi influencer et informer un public particulier. Les avantages de l’interprétation de données
L’interprétation de données est l’art de présenter des données dans un contexte narratif. Il existe différentes manières de présenter votre récit des données. Un tableau de bord de données présente toutes les données disponibles afin que vous puissiez créer votre récit. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de récits de données accrocheurs.
La toute première étape de l’interprétation des données consiste à rassembler toutes les données pertinentes. Pour ce faire, vous pouvez d’abord les visualiser sous forme de barres, de graphiques ou de diagrammes circulaires. Cette étape vise à analyser les données avec précision et sans parti pris.
Renvoie au groupe qui a fourni les données, par exemple l’échantillon de la population étudiante qui a répondu au sondage ou l’échantillon de pairs aidants qui a participé au groupe de discussion. La taille de votre échantillon doit être considérée lors de l’analyse de vos données.
Dans un premier temps, il importe d’identifier toutes les informations qui seront traitées. En principe, tout ce qui a été recueilli, autant les données provenant des participants que les notes que vous avez prises, constitue des sources d’informations pertinentes à soumettre à l’analyse. Dans plusieurs cas, ces informations doivent être transcrite
L’analyse des données consiste à identifier parmi la variété de données présentées celles qui sont significatives, à la lumière des objectifs de la recherche, et à établir des relations entre elles. Cette analyse est à la base de l’interprétation ou de la discussion des résultats. Deux types de données font l’objet d’analyse. Pour les données quant
En recherche, l’interprétation ou la discussion (nous considérons ces termes équivalents ici) désigne la réflexion qu’il faut faire sur ses résultats à partir de la problématique et du cadre de référence. Elle consiste donc à donner un sens particulier aux résultats qui ont été observés en recherche. On y retrouve habituellement quatre éléments : 1