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Chp 6 Algorithmes de gradient

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  • Qu'est-ce que l'algorithme du gradient ?

    L'algorithme du gradient peut s'interpréter comme la méthode d'Euler explicite de résolution de l'équation différentielle ordinaire ( flot du gradient), avec un pas de discrétisation adapté à l'itération courante par la recherche linéaire. Cette section est vide, insuffisamment détaillée ou incomplète. Votre aide est la bienvenue ! Comment faire ?

  • Quels sont les algorithmes de gradient conjugué ?

    Chp. 7. Algorithmes de gradient conjugu¶e GradOpt : f = (1=2) xT Q x. Deux directions de recherche cons¶ecutives : ¡ xk¡1 sont orthogonales : sont ( ( con-jugu¶ees ) ) : xT uk¡1 = 0.

  • Quel est le défaut de l'algorithme du gradient à pas constant ?

    Un défaut facilement observable de l'algorithme du gradient à pas constant, est sa non-convergence pour des pas trop élevés, ce même pour des fonctions qui en théorie devraient le faire converger. La fonction ci-dessous en est un cas typique. Dans la pratique avec un pas de 0.01 l'algorithme converge en moins 150 itérations.

  • Comment calculer le gradient d'un critère ?

    Le gradient du critμere au point xn calcul¶e μa la nμeme it¶eration doit ^etre orthogonal μa tous les vecteurs de cette base : il est donc nul, et xn minimise f sur IRn.


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