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Master 2 Ingénierie Statistique Statistique Bayésienne Contents

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  • Qu'est-ce que l'analyse statistique bayesienne ?

    Etantdonne un modele parametrique d'observationxf(xj), ou 2, un es-pace de dimension fnie, l'analyse statistique bayesienne vise a exploiter le plus ecace-ment possible l'information apportee parxsur le parametre, pour ensuite construire desprocedures d'inferencesur.

  • Qu'est-ce que la selection bayesienne de variables ?

    Dans un contexte de selection bayesienne de variables, le danger est de favoriser demaniere involontaire un ou des modeles a cause de lois a priori mal calibrees les unes parrapport aux autres.

  • Quelle est l'approche bayesienne de la regression lineaire gausienne ?

    Dans l'approche bayesienne, le fac-teur de Bayes compare les deux probabilites, P(M1jx) etP(M2jx), et ne conclut que si ellesdi erent susamment. Dans cette partie, nous nous interessons a la selection bayesienne de variables en regres-sion lineaire gausienne.

  • Qu'est-ce que l'inference statistique ?

    La premiere approche suppose que l'inference statistiquedoit prendre en compte cette complexite autant que possible et elle cherche donc a estimer ladistribution sous-jacente du phenomene sous des hypotheses minimales, en ayant recours engeneral a l'estimation fonctionnelle (densite, fonction de regression, etc.).


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