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Une classification robuste d'images

C'est quoi la classification des images ?
La classification des images fait référence à la tâche d'extraction des classes d'informations d'une image de raster multicanal.
Pourquoi la segmentation d'image ?
La segmentation d'image est une opération de traitement d'images consistant à détecter et rassembler les pixels suivant des critères, notamment d'intensité ou spatiaux, l'image apparaissant ainsi formée de régions uniformes.
La segmentation peut par exemple montrer les objets en les distinguant du fond avec netteté.
C'est quoi la segmentation sémantique ?
La segmentation sémantique réalisée sur des images de microscopie est une opération de traitement effectuée en vue de quantifier la porosité d'un matériau et son hétérogénéité.
Elle vise à affecter une classe d'appartenance (niveau d'hétérogénéité de la porosité) à chaque pixel de l'image.
Le seuillage (en anglais threshold) est sûrement la méthode de segmentation la plus simple.
Elle consiste à tester pour chaque pixel de l'image si sa valeur est supérieure ou inférieure à un certain seuil, et produit une image binaire regroupant les résultats.

Parcours : Image et Vie Artificielle (IVA). Une classification robuste d'images. Par. BENDAHMANE DJAHID. Soutenu le 7 juillet 2019, devant le jury composant Autres questions

Une classification robuste d'images

C'est quoi la classification des images ?

Pourquoi la segmentation d'image ?

C'est quoi la segmentation sémantique ?