Dans un premier temps, on verra en quoi consiste un modèle d’analyse. On montrera comment élaborer les concepts en vue de les rendre opérationnels pour les recherches concrètes. On examinera également les fonctions des hypothèses dans le processus de recherche.
Dans cette étape, les variables ou caractéristiques les plus pertinentes sont sélectionnées dans l’ensemble de données pour être utilisées dans le modèle. Il existe différents types de modèles d’analyse prédictive disponibles, tels que la régression, les arbres de décision et les réseaux de neurones.
Compte tenu de la diversité des processus, des organisations et des fonctions au sein d’une entreprise, les analystes métier utilisent une variété de modèles visuels pour cartographier et analyser les données. Découvrez ces neuf types de modèles essentiels en analyse métier à inclure dans votre boîte à outils. 1. Diagrammes d’activité
Commerce de détail : Les détaillants utilisent des modèles d’analyse prédictive pour prévoir la demande des clients, optimiser les niveaux de stock et améliorer les stratégies de tarification. Ces modèles sont utilisés par les détaillants pour améliorer la satisfaction des clients et augmenter les ventes.