Demande de financement pour la conférence de Dartmouth, acte de naissance de l’IA. Il existe en fait de multiples définitions de l’intelligence artificielle. Un premier grand type de définitions pourrait désigner comme essentialiste, visant à dégager la grande finalité dont un système doit faire preuve pour entrer dans la catégorie.
Le lexique Les 101 mots de l’intelligence artificielle représente le cœur de ce travail. Constitué de 101 entrées en français et en anglais, il présente les termes les plus fréquemment employés tels apprentissage profond, arbre décisionnel ou encore couche de neurones.
Une enquête de Narrative Science a révélé que l’année dernière, 38% des entreprise utilisaient l’ IA et que ce chiffre devrait passer à 62% d’ici 2018. Forrester Research a prédit une augmentation des investissements de plus de 300% dans l’ IA en 2017 par rapport à 2016.
L’intelligence artificielle inclut aussi bien des techniques simples comme les règles (basées sur des statistiques ou non), l’analyse de données ou le business intelligence, que des techniques plus complexes (Machine Learning ou Deep Learning).