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MÉTHODE DE MODÉLISATION NUMÉRIQUE ET ÉTUDE

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  • Qu'est-ce que le parcours d'analyse numérique ?

    Le parcours intègre un noyau important d'UE avancées d'analyse numérique et théorique des EDP avec des cours d'optimisation, d'informatique, et de modélisation. Un atout important est la familiarisation avec les outils avancés de mise en œuvre. Former des étudiants capables d'interagir dans un contexte multi-disciplinaire

  • Comment résoudre une équation unidimensionnelle ?

    L'idée est de résoudre, au lieu l'équation bidimen- sionnelle (2.28), t emen alternativ les deux équations unidimensionnelles ∂u ∂t −2ν ∂2u ∂x2 = 0 et ∂u ∂t −2ν ∂2u ∂y2 = 0 t don la enne y mo redonne (2.28). ar P exemple, en t utilisan dans haque c direction un héma sc de Crank-Nicolson p our un demi pas temps ∆/2

  • Quel est le but de l'analyse numérique ?

    Son but est de former des docteur.es ou, plus généralement, des scientifiques avec un sens concret des problèmes et une maîtrise approfondie des outils d'approximation numérique, aussi bien que des techniques d'analyse les plus récentes.

Syllabus

Modéliser un phénomène à l'aide d'un système d'équations différentielles ordinaires et/ou à l'aide équations aux dérivées partielles. Caractériser l'existence, l'unicité des solutions. Caractériser les propriétés de ces éventuelles solutions. Approcher numériquement ces solutions par des algorithmes stables et efficaces. Coder ces algorithmes. Util

Sommaire

Méthodes numériques pour des équations différentielles ordinaires (EDO) et systèmes d'EDOMéthode des différences finies en dimension un, pour des problèmes elliptiques et paraboliquesSolutions faibles des problèmes aux limites pour les équations elliptiquesMéthodes des éléments finis en dimension quelconque pour les équations elliptiques See full list on master.math.univ-paris-diderot.fr

Bibliographie

Demailly J.P. (2016). Analyse numérique et équations différentielles. EDP sciences.Le Dret H., Lucquin B. (2016). Partial Differential Equations : Modeling, Analysis and Numerical Approximation.Birkhauser.Raviart, P. A., and Thomas, J. M. (1983). Introduction à l'analyse numérique des équations aux dérivées partielles. Dunod.Quarteroni A., Sacco R., Saleri F. (2000). Numerical mathematics. Springer. See full list on master.math.univ-paris-diderot.fr


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