Comment détecter les contours d’une image ?
Cependant, tant que l’on peut simplifier le traitement, autant en profiter. Il existe une seconde technique de détection de contours, appelée seuillage par hystéresis. Le principe consiste à borner le gradient d’une image entre deux seuils (haut et bas). On obtient alors une image binaire qui ne fait apparaître que les contours détectés.
Qu'est-ce que là détection de contours ?
La plupart des méthodes de détection de contours sont basées sur l’étude des dérivées de l’image. Mais il reste à définir ce qu’on entend par là, puisque les images digitales sont des objets de nature discrète. Prenons l’exemple de la première dérivée selon la première variable.
Comment améliorer les images des contours ?
Les images de contours ne nous permettent pas de segmenter une scène en plusieurs régions. Nous allons ainsi nous intéresser aux opérateurs morphomathématiques qui permettent d’améliorer les images des contours. Les opérateurs morphomathématiques utilisent de petits ensembles discrets appelés « éléments structurants ».
Quel est le but du projet de détection de contours ?
Projet: “Traitement d’images, détection de contours” Détecter les contours d’une image constitue une étape préliminaire à de nombreuses applica- tions pratiques en traitement d’images : analyse d’images médicales, reconnaissance de formes, restauration... Le but de ce projet est d’aborder quelques méthodes simples de détection de contours.
Présentation des résultats du premier semestre de l'exercice 2019
RAPPORT FINANCIER DU PREMIER SEMESTRE 2019
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