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Systèmes et Algorithmiques Répartis

C'est quoi un système reparti ?
« Un système réparti est un ensemble de processeurs (sites/nœuds) interconnecté par un réseau dans lequel chaque processeur a sa propre mémoire et ses propres périphériques ». « Un système réparti est un système dans lequel une machine dont vous n'avez jamais entendu parler auparavant vous empêche de travailler ».
Pourquoi utiliser un système reparti ?
Un système réparti est un système qui vous empêche de travailler quand une machine dont vous n'avez jamais entendu parler tombe en panne.
Un système distribué est un ensemble d'entités autonomes de calcul (ordinateurs, PDA, processeurs, processus, processus léger etc.) interconnectées et qui peuvent communiquer.
Quels sont les types d'algorithmes ?
On distingue trois principales catégories d'algorithmes de Machine Learning : supervisés, non-supervisés, et semi-supervisés.
Chacune de ces catégories repose sur une méthode d'apprentissage différente.
Un algorithme distribué A est un algorithme qui s'exécute sur plus d'une machine ou processeur.
En d'autres termes, un algorithme distribué A sur un système distribué S n'est autre que la caractérisation des transitions locales à réaliser séquentiellement par chaque processus de S à la réception d'un message [Zem09].

C'est quoi un système reparti ?