La meilleure façon d'analyser les données d'intervalle consiste à utiliser des analyses de corrélation, ANOVA et t-tests.
L'ANOVA peut être utilisée pour déterminer la signification des données.
Les analyses de corrélation et les tests-t peuvent aider à évaluer si les ensembles de données ont une relation.
L'objectif de l'analyse des données est d'extraire une information statistique qui permet de cerner plus précisément le profil de la donnée.
Les résultats obtenus permettent ensuite d'optimiser la stratégie de la société en question en ajustant certains points.