Comment calculer les algorithmes d'optimisation sans contrainte ?
OPTIMISATION 3.3 Algorithmes d'optimisation sans contrainte Soit f 2 C (IRn;IR) . On suppose qu'il existe x 2 IRntel que f (x ) = inf IRn f . On chercheà calculer x (si f est de classe C1, on a nécessairement r f (x ) = 0 ). On va doncmaintenantdévelop- perdes algorithmes(ouméthodesdecalcul)du point x quiréalise le minimumde f .
Comment calculer l'initialisation d'un algorithme ?
1. Initialisation Soit x(0)2 IRn, et soit r(0)= b A x(0)= r f (x(0)): Si r(0)= 0 , alors A x(0)= b et donc x(0)= x , auquel cas l'algorithme s'arrête. Sinon, on pose w(0)= r(0); et on choisit 0optimal dans la direction w(0): On pose alors x(1)= x(0)+ 0w (0): 2.
Comment calculer l’optimalité d’une fonction ?
Conditions nécessaires d’optimalitéSoit x∗ un minimum local d’une fonction f : Rn −→ R. Si f est différentiable dans un voisinage ouvertV de x∗, alors, ∇f (x∗) = 0. Il s’agit de la condition nécessaire du premier ordre . Si, de plus, f est deux fois différentiable surV , alors ∇ 2f (x∗) est semi définie positive. et f est localement convexe en x∗.
Comment obtenir l'algorithme du gradient conjugué ?
OPTIMISATION Mettons sous forme algorithmique les opérations que nous av ons exposées, pour obtenir l'algorithme du gradient conjugué. Algorithme 3.22 (Méthodedu gradient conjugué) . 1. Initialisation Soit x(0)2 IRn, et soit r(0)= b A x(0)= r f (x(0)): Si r(0)= 0 , alors A x(0)= b et donc x(0)= x , auquel cas l'algorithme s'arrête.
Analyse exploratoire des données
Analyse exploratoire de données
Analyse exploratoire (Exploratory Data Analysis)
Introduction à l'analyse exploratoire des données avec SPSS
L'analyse exploratoire des données : une approche interactive
Module 3 Analyse exploratoire des données
Visualisation graphique pour l'analyse exploratoire des données
ÉTUDE EXPLORATOIRE D'OUTILS POUR LE DATA MINING
Analyse-financiere-approfondiepdf
