Antoine Henrot Ecole des Mines de Nancy - Campus Artem - 54 042 Nancy Cedex elT: 03 55 66 28 10 - email: antoine.henrot@univ-lorraine.fr IECL - Dép. Génie Industriel et Maths Appliquées 2 3 Introduction oiciV le polycopié du cours de Mathématiques I qui porte sur l'analyse numérique.
] (4.17) ourp toutznsolution de zn+1=zn+hnf(tn,zn)+εn,n= 0,...,N−1. Cette notion de stabilité implique que de petites perturbations sur les données et sur tous les calculs intermédiaires n'entraînent que de petites perturbations du résultat ce qui est absolument nécessaire pour qu'un schéma numérique soit réaliste.
conduit à une formule d'intégration numérique du type ∫t n+1 tn f(t,y(t))dt≃hn ∑q j=1 bjf(tn,j,y(tn,j)) . Les méthodes de Runge-Kutta consistent à remplacer ces évaluations approchées par des égalités soit yn+1=yn+hn ∑q j=1
Un des buts de l'analyse numérique consiste justement à évaluer ces erreurs de discrétisation pour chaque algorithme mis en place. C'est donc un souci qui nous accom- pagnera tout au long de ce cours. 11 12 CHAPITRE 1. ERREURS, CONDITIONNEMENT ET STABILITÉ 1.2 Arithmétique machine