C’est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l’impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l’origine pour leurs besoins propres.
Pour apprendre à utiliser les bases de données SQL et NoSQL, vous pouvez opter pour les formations DataScientest. En suivant nos différents parcours Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist, les databases n’auront plus de secrets pour vous. Nos différentes formations vous préparent aux différents métiers de la Data Science.
La structure des données n’est pas vraiment importante. Comme on envoie des fonctions pour traiter les données, elle peut s’adapter à tous types de format, du fichier plat au moteur de base de données. Donc on sépare vraiment ici le concept de moteur de traitement du concept de stockage.
Avec l’avènement du Big Data, les applications et les services prennent en charge un nombre faramineux d’informations. Ces informations peuvent aller jusqu’à des téraoctets de données. Ces systèmes doivent en plus être en mesure de maintenir une bonne performance en lecture, en écriture et en stockage de données.
Le NoSQL est un ensemble de technologies de base de données qui repose sur un modèle différent de celui des BDD relationnelles. En effet, ces bases de données ne sont pas capables de gérer la mise en échelle ni de faire face à l’agilité des applications actuelles. Le NoSQL permet donc de répondre à ces problématiques mais la technologie offre encor
Les BDD relationnelles ont vu le jour bien avant l’ère d’Internet, du cloud, du Big Data et des technos mobiles. Elles ne sont donc plus capables de répondre entièrement aux exigences des entreprises actuelles. C’est dans cette logique que les BDD non relationnelles, dont fait partie le NoSQL, ont réussi à tirer leur épingle du jeu. See full list on lebigdata.fr
Il existe quatre types de bases de données NoSQL et chaque type est conçu pour répondre à une problématique précise. See full list on lebigdata.fr
Manipulation de données massives Avec l’avènement du Big Data, les applications et les services prennent en charge un nombre faramineux d’informations. Ces informations peuvent aller jusqu’à des téraoctets de données. Ces systèmes doivent en plus être en mesure de maintenir une bonne performance en lecture, en écriture et en stockage de données. Les BDD NoSQL sont parfaitement efficaces pour répondre à ces besoins. Par ailleurs, une BDD NoSQL est suffisamment flexible pour s’adapter rapidement à l’augmentation continue des v
Les bases de données NoSQL ne prennent pas en charge les propriétés ACID(Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) dont disposent les BDD relationnelles. NoSQL ne garantit donc pas que l’exécution fiable de ces transactions. Afin de prendre en charge ACID, les développeurs devront alors créer leurs propres codes. D’autre part, NoSQL n’est pas co