Une base de données NoSQL est une base de données « non relationnelle ». Il est possible d’y stocker des données sous une forme non structurée, sans suivre de schéma fixe. Les jointures ne sont plus nécessaires, et le scaling est facilité.
NoSQL, également appelé « not only SQL » et « non-SQL », est une approche de la conception de bases de données qui permet le stockage et l'interrogation de données en dehors des structures traditionnelles des bases de données relationnelles.
Les programmeurs avaient besoin de quelque chose de plus flexible que les bases de données SQL (c'est-à-dire les bases de données relationnelles). NoSQL est devenu cette alternative. Mais si NoSQL a fourni une alternative à SQL, cette avancée n'a en aucun cas remplacé les bases de données SQL.
En plus de celles mentionnées ci-dessus, voici quelques bases de données NoSQL populaires : Apache CouchDB, une base de données open source basée sur des documents JSON qui utilise JavaScript comme langage de requête. Elasticsearch, une base de données basée sur des documents qui comprend un moteur de recherche en texte intégral.
Nous pouvons classer les bases de données NoSQL en fonction de leur modèle de données. Certaines prennent en charge un magasin tabulaire « wide-row », tandis que d’autres prennent en charge un modèle qui peut être orienté documents, clé-valeur ou graphe. Voir plus loin. See full list on datastax.com
NoSQL est apprécié des développeurs pour sa flexibilité et de sa facilité d’utilisation. Un des exemples en la matière est son approche des interfaces de programmation (API). NoSQL offre aux développeurs un large éventail d’API, ce qui facilite l’interaction avec les données et leur modification. Chaque modèle de données NoSQL (clé-valeur, document
Les bases de données NoSQL garantissent que les données sont toujours disponibles en répliquant des copies sur plusieurs serveurs. Cela protège de la perte de données si l’un des serveurs de la base de données tombe en panne. Deux architectures de réplication différentes sont utilisées dans les bases de données NoSQL : primaire/secondaire et peer-t
Étant donné leurs différences d’architecture, les bases de données NoSQL diffèrent sur la manière dont elles prennent en charge la lecture, l’écriture et la distribution des données. Les plateformes NoSQL comme Cassandra prennent en charge l’écriture et la lecture sur chaque nœud d’un cluster et peuvent répliquer ou synchroniser les données pour de