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Systèmes d'intelligence artificielle générative : enjeux d'éthique

Quels sont les enjeux éthiques de l'IA ?
Ces enjeux comprennent notamment le consentement à la collecte et au partage des données personnelles, la confidentialité et la protection de la vie privée des personnes, la qualité et la fiabilité des données, ainsi que les risques liés à l'archivage et la conservation des données.
Quelle éthique pour l'intelligence artificielle ?
La vie privée doit être respectée, protégée et promue tout au long du cycle de vie des systèmes d'IA.
Des cadres de protection des données et des mécanismes de gouvernance adéquats doivent être mis en place.
Le droit international et la souveraineté nationale doivent être respectés dans l'utilisation des données.
Est-ce que l'IA est éthique ?
C'est un dilemme éthique typique, qui montre l'importance de l'éthique dans le développement des technologies.
C'est pourquoi l'UNESCO a adopté la Recommandation de l'UNESCO sur l'éthique de l'intelligence artificielle, le tout premier instrument normatif mondial en la matière.
Mais les IA posent déjà des problèmes éthiques : des "chatbots" émettent des propos racistes sur les réseaux sociaux, des décisions de justice biaisées sont rendues à cause des statistiques sociales et éthniques, des voitures autonomes tuent des personnes, etc…

Quels sont les enjeux éthiques de l'IA ?