La gestion des données de référence est un problème important de gestion des données que de nombreuses organisations ignorent. Vous devez gérer stratégiquement les valeurs de référence, les codes de référence, les tables de codes et les hiérarchies de référence afin de maximiser l’utilité des données de référence.
La gestion des données de référence (RDM) permet de maintenir les données de référence d’une organisation cohérentes, exactes et à jour. Plusieurs processus ou systèmes d’entreprise utilisent les données de référence comme point de référence. En général, il n’est pas transactionnel et ne change que de temps en temps.
En général, il n’est pas transactionnel et ne change que de temps en temps. Les codes et les descriptions des différents types de produits, les codes de classification des clients et les codes des devises sont des exemples de données de référence.
Pour rationaliser la gestion des données, les entreprises ont recours à une stratégie de gestion des données de référence (MDM) afin d’obtenir une vue unique et cohérente des données de l’entreprise dans l’ensemble de l’organisation.
Par exemple, les données de base sont les informations qui soutiennent les données transactionnelles, qui couvrent les processus commerciaux comme les ventes et l’expédition. Elles comprennent des données sur les entités commerciales, les événements, les processus, et plus encore. Les types de données de base incluent, mais ne sont pas limités à :
La gestion des données de référence intègre les données dans un format prévisible, utilisable et organisé, donnant aux entreprises un point de référence unique. Les utilisateurs commerciaux et informatiques travaillent ensemble pour s’assurer que les données d’une organisation sont : 1. Uniformes 2. Précises 3. Cohérentes 4. Responsables Chaque org
Pour mieux expliquer les avantages de la MDM, examinons plus en profondeur une poignée de cas d’utilisation. See full list on repercom.org
Avant tout, ces stratégies sont élaborées en fonction des objectifs et des cibles d’une entreprise. Elles optimisent les systèmes de gérance et de gestion des données actuellement en place ou les remanient complètement, souvent à l’aide de plateformes de gestion des données (DMP). Certains éléments de votre stratégie de MDM peuvent inclure des plan
L’analyse des données était traditionnellement une activité qui empêchait les professionnels de dormir la nuit, mais grâce aux progrès de la technologie, il existe une pléthore d’outils MDM qui éliminent le casse-tête de l’analyse centralisée des données. Les entreprises doivent prendre en compte leurs besoins et leurs objectifs lorsqu’elles choisi