Comment calculer la confiance ?
↑ L’interprétation correcte de cette probabilité est la suivante. Si l’on prend 100 échantillons de 1 000 personnes et pour chaque échantillon on calcule un intervalle de confiance, alors dans 95 de ces intervalles on trouve p et dans 5 la proportion p est en dehors. On a donc une confiance de 95 %.
Quels sont les intervalles de confiance ?
En mathématiques, plus précisément en théorie des probabilités et en statistiques, un intervalle de confiance est un intervalle censé contenir un paramètre inconnu que l'on cherche à estimer (typiquement, une moyenne, la médiane ou la variance ). Sa définition est subtile et souvent mal comprise 1.
Comment calculer la confiance d'un échantillon ?
En pratique, on prend comme estimation de σ(X) la valeur s, l' écart-type de la série de mesures issues de l'échantillon. Ainsi l'on voit que pour augmenter la confiance, il faut élargir l'intervalle et pour obtenir un intervalle plus fin avec même degré de confiance, il faut augmenter la taille de l'échantillon.
Qu'est-ce que le niveau de confiance ?
On lui accorde un niveau de confiance souvent exprimé sous la forme d'un pourcentage : le plus commun est le niveau à 95%. Cela signifie la méthode a 95% de chances de produire un intervalle contenant la vraie valeur du paramètre inconnu. Mathématiquement, un intervalle de confiance est aléatoire, puisque les données le sont.
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