Complexité des algorithmes de tri : -n2log 2 (n) pour le pivot partiel, -n3log 2 (n) pour le pivot total. Or, n2log
La théorie de la complexité des algorithmes étudie formellement la difficulté intrinsèque des problèmes algorithmiques. Elle définit plusieurs classes de complexité (P, NP, ...) permettant de classer les algorithmes selon leurs caractéristiques. Article détaillé : Complexité de Kolmogorov.
L’objectif d’un calcul de complexité algorithmique temporelle est de pouvoir comparer l’efficacité d’algorithmes résolvant le même problème. Dans une situation donnée, cela permet donc d’établir lequel des algorithmes disponibles est le plus optimal.
Calculez la complexité (T(n)) de l'algorithme en fonction de la longueur (n) de la liste fusionnée. Le tri fusion