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Détection et suivi d'objets

Comment fonctionne la détection d’objets ?
En effet, le principe de la détection d’objets est le suivant : pour une image donnée, on recherche les régions de celle-ci qui pourraient contenir un objet puis pour chacune de ces régions découvertes, on l’extrait et on la classe à l’aide d’un modèle de classification d’image – par exemple – .
Quel est l’algorithme de détection d’objets ?
Dans cet article, l’accent sera mis sur l’algorithme de détection d’objets appelé Faster RCNN. Cependant, afin de comprendre pleinement son fonctionnement, nous allons d’abord revenir en arrière et expliquer les algorithmes à partir desquels il a été construit.
Quels sont les meilleurs jeux de détection d’objets ?
concernant les objets les plus couramment détectés (piétons, voitures, bus, vélos, etc.). Le jeu de données COCO est également la référence en termes de détection d’objets et est idéal pour comparer différents modèles de détection d’objets. Ce dernier propose des bases de données différentes adaptées
Qu'est-ce que la détection d'objets ?
La détection d’objets est basée sur l’approche YOLO V3. Nous avons mesuré l’erreur d’esti- mation de distance avec les objets détectés. Enfin,nous avons amélioré une version de l’algorithme SORT afind’effectuer le suivi des objets. L’estimation de la position de l’objet est améliorée grâce à l’utilisation du filtrede Kalman étendu. Pour

Comment fonctionne la détection d’objets ?