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TD Modèle linéaire

Comment savoir si un modèle est linéaire ?
Le modèle linéaire déterministe régissant ces deux variables est donné par l'équation suivante : y = β0 + β1x où les coefficients1 β0 et β1 sont respectivement l'ordonnée à l'origine et la pente de la droite et c'est pour cette raison que l'on parle de modèle "linéaire".
Pourquoi utiliser un modèle linéaire ?
Le modèle linéaire décrit la relation entre une variable réponse et une ou plusieurs autres variables prédictrices.
Elle est utilisée pour analyser une hypothèse bien formulée, souvent associée à une question de recherche plus générale.
Quand on utilise la régression linéaire ?
Vous pouvez utiliser une régression linéaire simple pour modéliser la relation entre deux variables, telles que celles-ci :
1Précipitations et rendement des cultures.2Âge et taille des enfants.
3) Température et expansion du mercure métallique dans un thermomètre.
La régression linéaire a pour prérequis : Une relation linéaire entre la variable Y et chacune des variables quantitatives X.
Pvalue.io affiche la courbe qui explique au mieux la relation entre les deux variables, tout en ajustant sur les autres variables explicatives (on appelle ce type de courbe une spline).

Comment savoir si un modèle est linéaire ?