Les modèles mixtes sont particulièrement utiles dans les situations où des mesures répétées sont effectuées sur les mêmes variables (étude longitudinale).
Le modèle linéaire décrit la relation entre une variable réponse et une ou plusieurs autres variables prédictrices.
Elle est utilisée pour analyser une hypothèse bien formulée, souvent associée à une question de recherche plus générale.
Régression linéaire multiple : la régression linéaire multiple est utilisée pour étudier la relation entre deux variables indépendantes ou plus (x) et une seule variable dépendante (y).