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5-Modèle linéaire généralisé

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  • Quels sont les modèles linéaires ?

    ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, la Régression linéaire, les t-test et F-test font appel à des modèles linéaires.

  • Pourquoi faire un GLM ?

    Les GLM, comme pour la régression linéaire, sont utilisés pour déterminer et quantifier la relation entre une variable réponse et des variables explicatives incluses dans le paramètre de moyenne de la distribution.

  • Comment reconnaître un modèle linéaire ?

    Modèle de régression linéaire : modèle le plus simple qui exprime la relation entre Y et X à l'aide une fonction linéaire.
    Graphiquement, la relation est représentée par une droite d'équation y = b0 + b1x.

  • La fonction de lien est une transformation de la variable dépendante qui permet d'estimer le modèle.
    Les fonctions suivantes sont disponibles : Identité: f(x) =x.
    La variable dépendante n'est pas transformée.
La fiche contient le matériel nécessaire pour des séances de travaux dirigés sur R consacrées aux modèles linéaires généralisés. Plan. 1. INTRODUCTION :  Autres questions

Modèles linéaires généralisés Chapitre 123 (Cours-TD-TP)
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