^{PDFprof.com Search Engine}

Modèles linéaires généralisés Chapitre 123 (Cours-TD-TP)

Quels sont les modèles linéaires ?
ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, la Régression linéaire, les t-test et F-test font appel à des modèles linéaires.
Comment reconnaître un modèle linéaire ?
Modèle de régression linéaire : modèle le plus simple qui exprime la relation entre Y et X à l'aide une fonction linéaire.
Graphiquement, la relation est représentée par une droite d'équation y = b0 + b1x.
Quelles sont les conditions pour valider un modèle de régression linéaire ?
La régression linéaire a pour prérequis : Une relation linéaire entre la variable Y et chacune des variables quantitatives X.
Pvalue.io affiche la courbe qui explique au mieux la relation entre les deux variables, tout en ajustant sur les autres variables explicatives (on appelle ce type de courbe une spline).
F L'estimateur des MCO converge en probabilité vers la valeur des paramètres B c'est-à-dire que .
Sous l'hypothèse de normalité des aléas, les estimateurs des MCO sont des estimateurs du maximum de vraisemblance.

Quels sont les modèles linéaires ?