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La régression linéaire simple

Quels sont les différents modèles de régression linéaire ?
On parle aussi de modèle linéaire ou de modèle de régression linéaire . Parmi les modèles de régression linéaire, le plus simple est l' ajustement affine. Celui-ci consiste à rechercher la droite permettant d'expliquer le comportement d'une variable statistique y comme étant une fonction affine d'une autre variable statistique x .
Qu'est-ce que la modélisation linéaire simple ?
Ce chapitre est une introduction à la modélisation linéaire par le modèle le plus élémentaire, la régression linéaire simple où une variable X est ex- pliquée, modélisée par une fonction affine d’une autre variable y. La finalité d’un tel modèle est multiple et dépend donc du contexte et surtout des ques- tions sous-jacentes.
Qu'est-ce que la régression linéaire multiple ?
En géostatistique, Yann Richard et Christine Tobelem Zanin, utilisent la régression linéaire multiple pour décrire la régionalisation des échanges entre la Russie et l'Union européenne 50 . Une pièce réelle comporte forcément des défauts par rapport au plan, sa version idéale.
Comment calculer le modèle linéaire ?
Le modèle linéaire peut être estimé par la méthode du maximum de vraisemblance, la méthode des moindres carrés, la méthode des moments ou encore par des méthodes bayésiennes Note 2 . La méthode des moindres carrés est très populaire et très souvent présentée avec le modèle linéaire Note 3 .

Quels sont les différents modèles de régression linéaire ?