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Structures de données • Algorithmes preuve complexité • Récursivité

Comment calculer la complexité d'un algorithme récursif ?
Nous avons logb(a)=log2(1)=0 et f(n)=Θ(1)=Θ(n0).
Nous sommes donc dans le troisième cas du Master Theorem où les appels récursifs et les calculs extérieurs sont du même ordre.
La complexité est donc T(n)=n0log2(n)=log2(n).
Quelles sont les 3 structures principales qu'on utilise dans un algorithme pour traiter l'information ?
l'en-tête : cette partie sert à donner un nom à l'algorithme.
Elle est précédée par le mot Algorithme ; la partie déclarative : dans cette partie, on déclare les différents objets que l'algorithme utilise (constantes, variables, etc.) ; le corps de l'algorithme : cette partie contient les instructions de l'algorithme.
Quels sont les types de structures de données ?
Types de structures de données
Tableau.
Un tableau stocke un ensemble d'éléments dans des emplacements de mémoire contigus. Pile.
Une pile stocke un ensemble d'éléments en suivant l'ordre linéaire dans lequel les opérations sont appliquées. File. Liste chaînée. Arbre. Graphe. Trie. Table de hachage.
La complexité d'un algorithme est une mesure de la quantité de temps et/ou d'espace requise par un algorithme.
La complexité temporelle est le temps nécessaire à l'exécution d'un algorithme, en fonction de la longueur des données en entrée.

Comment calculer la complexité d'un algorithme récursif ?