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Principes généraux de qualité de données

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  • Quels sont les critères de la qualité des données ?

    A partir de ces points de considération, la qualité des données peut être jaugée à l'aune de différents indicateurs : son profil, son exactitude, sa complétude, sa conformité, son intégrité, sa consistance, sa disponibilité, son applicabilité, son intelligibilité, son intégration, sa flexibilité, sa comparabilité, sa

  • Quels sont les principes fondamentaux de la gestion de la donnée ?

    Ces principes incluent la licéité, l'équité et la transparence, la limitation de la finalité, l'exactitude, la limitation de la durée de stockage, l'intégrité et la confidentialité, et plus.

  • Qu'est-ce qu'une donnée de bonne qualité ?

    Une donnée est de qualité que si elle est pertinente c'est-à-dire utile.
    Une donnée trop détaillée peut être inutile par les processus ou les briques applicatives qui la consomment.
    Afin d'être pertinente la donnée doit être adaptée et en adéquation avec son usage.

  • Comment gérer la qualité des données en 7 étapes :

    1Utiliser des sources fiables.
    2) Sécuriser la collecte de données.
    3) Enrichir sa base et la mettre à jour.
    4) Automatiser le contrôle des données.
    5) Définir des indicateurs de qualité 6Etablir un feedback data quality.
    7) Se faire conseiller en DQM.
Les principes de gestion de la qualité des données sont un ensemble de pratiques, normes, règles qui sont acceptées et appliquées par tous les collaborateurs. Ils permettent de constituer une ligne directrice à mettre en place pour gérer la qualité des données dans l'entreprise.

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