A partir de ces points de considération, la qualité des données peut être jaugée à l'aune de différents indicateurs : son profil, son exactitude, sa complétude, sa conformité, son intégrité, sa consistance, sa disponibilité, son applicabilité, son intelligibilité, son intégration, sa flexibilité, sa comparabilité, sa
Ces principes incluent la licéité, l'équité et la transparence, la limitation de la finalité, l'exactitude, la limitation de la durée de stockage, l'intégrité et la confidentialité, et plus.
Une donnée est de qualité que si elle est pertinente c'est-à-dire utile.
Une donnée trop détaillée peut être inutile par les processus ou les briques applicatives qui la consomment.
Afin d'être pertinente la donnée doit être adaptée et en adéquation avec son usage.