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Méthodes de régression III L'analyse des données

Comment analyser une régression ?
Les valeurs observées situées au-dessus de la courbe de régression ont une valeur résiduelle positive et les valeurs observées situées au-dessous de la courbe de régression ont une valeur résiduelle négative.
La courbe de régression doit reposer le long du centre des points de données.
Quel est l'objet de l'analyse de la régression ?
L'analyse de régression est un modèle statistique qui permet d'examiner la relation entre les variables dépendantes et indépendantes.
En d'autres termes, elle permet de comprendre l'impact de la variable indépendante sur la variable dépendante.
Quelle sont les étapes de la régression linéaire ?
Étapes de la régression linéaire
Pour cet aperçu, considérez la forme la plus simple de l'équation de graphique linéaire entre y et x ; y=c*x+m, où c et m sont constants pour toutes les valeurs possibles de x et de y.
Supposons, par exemple, que le jeu de données d'entrée pour (x, y) soit (1,5), (2,8) et (3,11).
Le but de la régression simple (resp. multiple) est d'expliquer une variable Y à l'aide d'une variable X (resp. plusieurs variables X1, , Xq).
La variable Y est appelée variable dépendante, ou variable à expliquer et les variables Xj (j=1,,q) sont appelées variables indépendantes, ou variables explicatives.

Comment analyser une régression ?