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Travaux Pratiques La Régression Linéaire

Quelles sont les applications pratiques de la régression linéaire ?
L'analyse de régression linéaire sert à prévoir la valeur d'une variable en fonction de la valeur d'une autre variable.
La variable dont vous souhaitez prévoir la valeur est la variable dépendante.
La variable que vous utilisez pour prévoir la valeur de l'autre variable est la variable indépendante.
Quand on utilise la régression linéaire ?
Exemple de régression linéaire
À titre d'exemple : vous cherchez à déterminer comment vos investissements publicitaires agissent sur le niveau de vos ventes.
Pour ce faire, on utilisera une régression linéaire pour examiner la relation entre les deux variables (investissements et ventes).
Quelles sont les applications pratiques de la régression linéaire Pouvez-vous donner des exemples d'utilisation de la régression linéaire dans des problèmes du monde réel ?
Étapes de la régression linéaire
Pour cet aperçu, considérez la forme la plus simple de l'équation de graphique linéaire entre y et x ; y=c*x+m, où c et m sont constants pour toutes les valeurs possibles de x et de y.
Supposons, par exemple, que le jeu de données d'entrée pour (x, y) soit (1,5), (2,8) et (3,11).

Travaux Pratiques. La Régression Linéaire. 1 Introduction. On commence par charger les données. Il s'agit de mesures de concetration de minerais sur 359 sites Autres questions

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Quelles sont les applications pratiques de la régression linéaire ?

Quand on utilise la régression linéaire ?

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