Quand utiliser régression linéaire multiple ?
Quand utiliser la régression linéaire multiple ? La régression linéaire multiple est une solution permettant d'identifier les liens de corrélation entre un résultat (la variable dite expliquée) et plusieurs variables explicatives et indépendantes.
Quel type de régression choisir ?
La variable à expliquer (variable dépendante)
C'est le type de la variable à expliquer (Y) qui définira quelle régression utiliser.
Si Y est une variable quantitative, on utilisera la régression linéaire.
Si Y est une variable qualitative, on utilisera la régression logistique.Pourquoi faire un GLM ?
Les GLM, comme pour la régression linéaire, sont utilisés pour déterminer et quantifier la relation entre une variable réponse et des variables explicatives incluses dans le paramètre de moyenne de la distribution.
- ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, la Régression linéaire, les t-test et F-test font appel à des modèles linéaires.
Le modèle de régression linéaire multiple est l'outil statistique le plus ha- bituellement mis en œuvre pour l'étude de données multidimensionnelles. Cas particulier de modèle linéaire, il constitue la généralisation naturelle de la ré- gression simple.
