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Le modèle linéaire avec R : fonction lm()

Comment savoir si un modèle est linéaire ?
Le modèle linéaire déterministe régissant ces deux variables est donné par l'équation suivante : y = β0 + β1x où les coefficients1 β0 et β1 sont respectivement l'ordonnée à l'origine et la pente de la droite et c'est pour cette raison que l'on parle de modèle "linéaire".
Comment faire une GLM sur r ?
Pour utiliser un GLM avec R, il suffit d'employer la fonction glm() du package stats qui est chargé par défaut, à chaque ouverture de session R.
Comment interpréter le r2 d'une régression linéaire ?
La valeur de la mesure R² ajusté est toujours inférieure ou égale à la valeur de R².
La valeur 1 indique un modèle qui prévoit parfaitement les valeurs du champ cible.
Une valeur inférieure ou égale à 0 indique un modèle qui n'a pas de valeur prédictive.
Dans le réel, la valeur R² ajusté se situe entre ces valeurs.
la fonction abline() (bas-niveau) permet de représenter soit une droite horizontale ( abline(h=) ), soit une droite verticale ( abline(v=) ), soit une droite de régression linéaire ( abline(a=,b=) où a est la constante et b la pente de la droite).

Comment savoir si un modèle est linéaire ?