Quels sont les modèles linéaires ?
ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, la Régression linéaire, les t-test et F-test font appel à des modèles linéaires.
Quels sont les différents types de régression ?
Voir aussi
Interaction (statistiques)Régression linéaire.Régression linéaire multiple.Régression polynomiale.Régression logistique.Modèle linéaire généraliséRégression non paramétrique.Modèles de régression multiple postulés et non postulés.Quelles sont les principales caractéristiques d'un modèle de régression linéaire simple ?
Modèle de régression linéaire : modèle le plus simple qui exprime la relation entre Y et X à l'aide une fonction linéaire.
Graphiquement, la relation est représentée par une droite d'équation y = b0 + b1x.- La régression linéaire utilise une technique d'estimation choisie, une variable dépendante et une ou plusieurs variables explicatives pour former une équation linéaire estimant les valeurs de la variable dépendante.
Ceci en supposant qu'il existe une relation de causalité entre les deux variables.1 oct. 2021
: tdr341 ————— Un exemple de régression logistique sous
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