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: tdr341 ————— Un exemple de régression logistique sous

Comment faire une régression logistique ?
Pour réaliser une régression logistique, il est nécessaire d'avoir un nombre suffisant de données.
En pratique, il est recommandé d'avoir au moins 10 fois plus d'événements que de paramètres dans le modèle.
En appliquant la fonction summary() nous voyons trois lignes, il y a donc 3 paramètres.
Comment calculer la régression logistique ?
RC=exp(β1)=1,5068 >1 • Si l'âge augmente d'une unité, le risque de contracter la maladie augmente.
RC=exp(β2)=1,9558 >1 • Le risque de contracter la maladie est plus élevé si l'individu est fumeur.
Comment présenter les résultats d'une régression logistique ?
Le résultat obtenu à une régression logistique se situera toujours entre 0 et 1.
Si la valeur est près de 0, la probabilité est faible que l'événement arrive, alors que si la valeur est près de 1, la probabilité est élevée.
Pour réaliser une régression logistique, cliquez sur Analyse, Régression, Logistique binaire. 2.
Dans la première boite de dialogue, insérez la variable dépendante dichotomique dans la boîte Dépendant et les variables prédictrices dans la boîte Covariables.

Comment faire une régression logistique ?