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Cours 12 : Corrélation et régression

Quelle est la différence entre la corrélation et la régression ?
La corrélation mesure l'intensité de la liaison entre des variables, tandis que la régression analyse la relation d'une variable par rapport à une ou plusieurs autres.
Comment expliquer une régression ?
La régression linéaire est une technique d'analyse de données qui prédit la valeur de données inconnues en utilisant une autre valeur de données apparentée et connue.
Il modélise mathématiquement la variable inconnue ou dépendante et la variable connue ou indépendante sous forme d'équation linéaire.
Quelles sont les deux types de corrélation qui existe ?
Il existe 2 types de corrélation : la corrélation positive et la corrélation négative.
Un coefficient de 1 indique une corrélation positive parfaite entre les deux variables. À l'inverse, un coefficient de – 1 indique une corrélation négative parfaite: lorsque la variable x augmente, la variable y diminue dans la même proportion.
Dans les deux cas, les points tombent parfaitement sur la droite.

Quelle est la différence entre la corrélation et la régression ?