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1 Intitulé du module Probabilités Statistiques 2 PRE

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  • C'est quoi Proba Stat ?

    La théorie des probabilités est l'étude mathématique des phénomènes caractérisés par le hasard et l'incertitude ; la statistique est l'activité qui consiste à recueillir, traiter et interpréter un ensemble de données.
    Il existe des interconnexions entre ces deux domaines des sciences de l'aléatoire.

  • Quel est le lien entre les probabilités et les statistiques ?

    Les statistiques sont l'étude des données collectées à partir d'une population.
    Les probabilités sont une branche des mathématiques qui étudie la fréquence avec laquelle un certain événement se produit.

  • Pourquoi on étudie la probabilité ?

    Ils permettent de traduire de manière abstraite les comportements ou des quantités mesurées qui peuvent être supposés aléatoires.
    En fonction du nombre de valeurs possibles pour le phénomène aléatoire étudié, la théorie des probabilités est dite discrète ou continue.

  • Pour calculer la probabilité qu'un événement se produise, on doit connaître le nombre d'issues où l'événement se produit et le nombre d'issues total.
    On calcule ensuite la probabilité en divisant le nombre d'issues où l'événement se produit par le nombre total d'issues.

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1 Intitulé du module Probabilités Statistiques 2 PRE
1. Intitulé du module Probabilités Statistiques 2. PRE - REQUIS PEDAGOGIQUES Baccalauréat scientifique. 3.

OBJECTIF DU MODULE des probabilités et des statistiques dans le but de les appliquer aux différentes sciences notamment sciences de la Terre et sciences de la vie. 4.

COMPOSITION DU MODULE 4. 1. Enseignement Matières Volume horaire global Cours T.D TP 1.

Probabilité 2. Statistique 20 h 20 h 20h 20h Total : 40 h 40h Total général : 80 h 4.

2 Activités pratiques 5. CONTENU 5. 1. Matières 1.

PROBABILITE : Analyse combinatoire Probabilité conditionnelle et formule de Bayes Espace de probabilité, Variables aléatoires et lois de probabilités, Probabilités discrètes, Densité de Probabilité, Analyse des moindres carrés et méthodes de Monte-Carlo Lois de Khi deux, de Student et de Fischer. 2.

STATISTIQUES : Loi de probabilités usuelles en statistiques, Statistique à une variable, Statistique à deux variables, Echantillonnage Estimation par intervalle de confiance, Analyse multidimensionnelle. Statistique descriptive (Distribution à une dimension, distribution à deux dimensions) Initiation à un logiciel statistique. 5. 2.

Activités pratiques 1. Activité 1 2. Activité 2 6. DIDACTIQUE DU MODULE Utilisation éo projecteurs, Salles de Calcul de la FSTS. 7. EVALUATION Contrôles continus. 7. 2.

Notes des éléments de module (matières ou activités pratiques) Contrôle N°1 sur 20 ; Contrôle N° 2 sur 20 ; Contrôle N° 3 sur 20. 7. 3.

Note du module Contrôle 1 + Contrôle 2 + Contrôle 3 = 100% (note totale). 7. 4. Validation du module Moyenne supérieure ou égale à 10/20 égale à 07 sur 20.