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Data Mart Consolidation

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  • Comment créer un data mart ?

    Pour créer un data mart à partir d'un data warehouse, un ensemble spécifique de données est extrait du data warehouse.
    Ces données sont agrégées en cluster, restructurées selon besoin et chargées dans le data mart où elles peuvent ensuite être consultées directement.

  • Pourquoi mettre en place un data warehouse ?

    Les entrepôts de données offrent de nombreux avantages.
    Ils permettent aux entreprises d'analyser efficacement leurs données et de leur faire confiance pour prendre des décisions.
    Il crée des données précises, fiables pour que plus que les employés puissent y accéder.

  • Comment fonctionne le Data Warehouse ?

    Un Data Warehouse est une base de données relationnelle hébergée sur un serveur dans un Data Center ou dans le Cloud.
    Il recueille des données de sources variées et hétérogènes dans le but principal de soutenir l'analyse et faciliter le processus de prise de décision.

  • La démarche de construction d'un Data Warehouse

    1Identifier le périmètre fonctionnel candidat.
    2) Estimer la volumétrie du périmètre.
    3) Analyse fonctionnelle, recueil des besoins utilisateurs.
    4) Conception de l'architecture technique détaillée.
    5) Etablir une démarche générique de mise en œuvre.
Consolidation des ressources pour une réduction des coûts. Analytique interactif en temps réel. Les moteurs d'analytique tels que Apache Spark et Hadoop 

Teradata's Four-Phased Approach to Data Mart Consolidation
Creating analytical data marts
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