Comment savoir si un modèle est linéaire ?
Le modèle linéaire déterministe régissant ces deux variables est donné par l'équation suivante : y = β0 + β1x où les coefficients1 β0 et β1 sont respectivement l'ordonnée à l'origine et la pente de la droite et c'est pour cette raison que l'on parle de modèle "linéaire".
Qu'est-ce qu'un modèle non linéaire ?
Il s'agit des modèles dont la spécification n'est pas linéaire (NL dans les variables), mais ses paramètres sont linéaires.
Ci-dessous, nous présentons quelques types de ces modèles et les procédures de transformation pour les rendre linéaires.Quel est le principe d'une régression linéaire ?
La régression linéaire utilise une technique d'estimation choisie, une variable dépendante et une ou plusieurs variables explicatives pour former une équation linéaire estimant les valeurs de la variable dépendante.
Ceci en supposant qu'il existe une relation de causalité entre les deux variables.- En statistiques, en économétrie et en apprentissage automatique, un modèle de régression linéaire est un modèle de régression qui cherche à établir une relation linéaire entre une variable, dite expliquée, et une ou plusieurs variables, dites explicatives.
