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Introduction à lapprentissage automatique

Quels sont les trois types d'apprentissage automatique ?
Types d'apprentissage automatique
Il existe fondamentalement 4 types d'algorithmes d'apprentissage automatique : supervisé, semi-supervisé, non supervisé et renforcé.
Pourquoi utiliser l'apprentissage automatique ?
En substance, l'apprentissage automatique permet d'automatiser le développement de modèles analytiques au moyen d'algorithmes d'optimisation et de paramètres qui peuvent être modifiés et affinés.
Quel apprentissage automatique ?
Les différentes méthodes d'apprentissage automatique
Il existe 4 types d'apprentissage automatique : l'apprentissage supervisé, non supervisé, semi-supervisé, et l'apprentissage par renforcement.
Étapes d'un projet d'apprentissage automatique
1Définir le problème à résoudre.
2) Acquérir des données : l'algorithme se nourrissant des données en entrée, c'est une étape importante.
3) Analyser et explorer les données.
4) Préparer et nettoyer les données : les données recueillies doivent être retouchées avant utilisation.

Quels sont les trois types d'apprentissage automatique ?