Quels sont les composants d'un entrepôt de données ?
Un entrepôt de données classique a quatre composants principaux : une base de données centrale, des outils ETL (extraction, transformation, chargement), des métadonnées et des outils d'accès.
Comment fonctionne un entrepôt de données ?
Les entrepôts de données utilisent un serveur de base de données pour extraire les données des bases de données d'une entreprise et disposent de fonctionnalités supplémentaires pour la modélisation des données, la gestion du cycle de vie des données, l'intégration des sources de données, etc.
Comment construire un entrepôt de données ?
Un projet Data Warehouse doit donc débuter par un travail de formulation des objectifs, à partir desquels vous pourrez déduire les besoins et décliner les cas d'usage à implémenter.
Une fois que vous aurez identifié les données dont vous aurez besoin, vous pourrez construire les flux de données à mettre en place.- Un entrepôt de données est conçu spécialement pour analyser des données, ce qui implique la lecture de grandes quantités de données dans le but de comprendre les relations et les tendances entre ces données.
Entrepôts de données
SGBD Multidimensionnelle « Entrepôt de données / Data Warehouse
Introduction aux entrepôts de données
Les entrepôts de données SIST
Se préparer aux questions d'entrevue
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Guide sur l'entrevue
Guide d'entrevue
L'ENTREVUE
MTI820- Entrepôts de données et intelligence d'affairesArchitecture des entrepôts de donnéesDépartement de génie logiciel et des TIMTI820 Hiver 2011 -© S.
Chafki, C.Desrosiers1Le cycle de vie d'un projet en BI•Diagramme de flux de travail:Département de génie logiciel et des TIMTI820 Hiver 2011 -© S.
Chafki, C.Desrosiers2Planification de projet / programmeDéfinition des besoins d'affairesConception de l'architecture techniqueModélisation des donnéesConception des application de BISélection et installation des produitsConception physiqueConception et développement du système ETLDéveloppement des applications de BIDéploiementCroissanceMaintenanceGestion de projet / programmeQuestions•À quoi sert le plan architecturel d'une solution de BI?•Quels sont les facteurs pouvant avoir un impact sur l'architecture de la solution?Département de génie logiciel et des TIMTI820 Hiver 2011 -© S.
Chafki, C.Desrosiers3Architecture technique•Besoins d'affaires: -"Que doit-on faire ?»•Architecture:-"Comment allons-nous le faire? »Département de génie logiciel et des TIMTI820 Hiver 2011 -© S.
Chafki, C.Desrosiers4La valeur de l'architecture•Encourage la satisfaction des besoins:-Les besoins techniques dérivent des besoins d'affaires;-Documents d'architecture.•Facilite la communication:-Illustre les différents rôles au sein du système;-Communique la complexité du projet aux cadres supérieurs.•Aide à la planification:-Regroupe tous les détails techniques;-Identifie des dépendances et de nouveaux de besoins.•Flexibilité, productivité et maintenance:-Métadonnées, sélection d'outils, etc.Département de génie logiciel et des TIMTI820 Hiver 2011 -© S.
Chafki, C.Desrosiers5Facteurs à considérer •L'interdépendance informationnelle entre les unités de l'entreprise-Ex: bonne intégration (ex: MDM) VS silos de données•Les sources de données-Ex: 1 source VS 10 sources, ERP VS legacy, etc. •La quantité des données-Ex: gigaoctetsVS teraoctets•La latence des données-Ex: mise-à-jour hebdomadaire VS temps-réel•L'urgence d'obtenir une solution fonctionnelle-Ex: entrepôt d'entreprise (EDW) VS magasin de données Département de génie logiciel et des TIMTI820 Hiver 2011 -C.
Desrosiers6Facteurs à considérer•Le nombre d'utilisateurs-Ex: 10-50 utilisateurs vs 50-200 utilisateurs•La nature des tâches des utilisateurs finaux-Ex: rapports simples VS fouille de données•Les contraintes sur les ressources-Ex: financières, main d'oeuvre, biais technologique, etc.•Les objectifs du projet-Ex: stratégique VS opérationnel •Autres facteurs-Ex: politiques, habilités du personnel TI, etc.Département de génie logiciel et des TIMTI820 Hiver 2011 -C.
Desrosiers7Questions•Quelle est la différence entre un magasin de données et un entrepôt de données?Département de génie logiciel et des TIMTI820 Hiver 2011 -C.
Desrosiers8Les magasins de données (datamart)•Caractéristiques:-Contient une portiondu contenu de l'entrepôt de données;-Se concentre sur 1 sujet d'analyse •Ex: les ventes OU les livraisons, mais pas les deux;-Sert à faire des analyses simples et spécialisées •Ex: les fluctuations des ventes par catégorie de produits;-Nombre de sources limitées, provenant la plupart du temps d'un même département;-Processus ETL relativement simple-Même processus de conception que les entrepôts de données, mais demande moins de ressources.Département de génie logiciel et des TIMTI820 Hiver 2011 -C.
Desrosiers9Magasins de données vs EDWCaractéristiqueMagasinde donnéesEntrepôt de données (EDW)PortéeUn domaine d'analyse Plusieurs domaines d'analyseTemps de développementMoisAnnéesCoûts de développement$ 10,000 à $ 100,000+$ 1,000,000+Complexitéde développementFaible à moyenneGrandeTaille des donnéesMb à plusieurs GbGb jusqu'à plusieurs PbHorizon des donnéesCourantes et historiquesLaplupart du temps historiquesTransformation des donnéesFaible à moyenneImportanteFréquence des mises-à-jourHoraire, journalier ou hebdomadaire Peutaller jusqu'à mensuelNombred'utilisateurs simultanésDizainesCentaines à milliersTypes d'utilisateurAnalystes dans le domainespécifiqueet gestionnairesAnalyste d'entreprise et cadres seniorsObjectifsd'affairesOptimisation des activitésdans le domaine spécifiqueOptimisation inter-fonctionnelleet support à la décisionDépartement de génie logiciel et des TIMTI820 Hiver 2011 -C.
Desrosiers10Source: E. Turban, R. Sharda, D. Delenet D.King (2010). "Business intelligence: A manegerialapproach», Pearson.Questions•Quelles sont les différentes architectures d'entrepôts de données?•Quelles sont les critères permettant de comparer différentes architectures?Département de génie logiciel et des TIMTI820 Hiver 2011 -C.
Desrosiers11Les architectures d'entrepôts de données1.Magasins de données indépendants2.Architecture en bus de magasins de données3.Architecture Hub-and-spoke4.Entrepôt de données centralisé5.Architecture fédéréeDépartement de génie logiciel et des TIMTI820 Hiver 2011 -C.
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