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1ED JFD1Entrepôt de Données• 2ème année régime spécial spéc. IHS du Master ICA• 1ère année spéc. IHS du Master ICA (option)• 1ère année spéc.

ICPS du Master ICA (option)Jean-François DesnosJean-Francois.Desnos@grenet.frED JFD2Définition (Bill Inmon 1990)Un entrepôt de données (data warehouse) est une collection de données thématiques, intégrées, non volatiles et historisées pour la prise de décisions2ED JFD3Les données sont thématiquesDonnées sont organisées par thème (sujets majeurs, métiers), vs systèmes de production : processus fonctionnels. analyses transversales / structures fonctionnelles et organisationnelles de l'entreprise.

ED JFD4Les données sont intégréesElles proviennent de systèmes sources hétérogènescohérence, normalisation, maîtrise de la sémantique, prise en compte des contraintes référentielles et des règles de gestion 3ED JFD5Les données sont historisées et non volatiles•historisation: suivre dans le temps l'évolution des différentes valeurs des indicateurs. couches de données•non volatiles : traçabiliténon suppressionED JFD6La pyramide du système d'informationPilotageIn di ca teursAdministratif MétierPaye ComptabilitéGRHProduits clients procédésDécisionnelNB : Un système d'information réellement complet intègre des informations et des contraintes extérieures.

4) ED JFD7Intérêt de l'entrepôt de données• Vision transversale de l'entreprise• Intégration des différents bases• Données non volatiles (pas de suppression)• Historisation• Organisation vers prise de décisionED JFD8Un projet complexe• Rassembler des données hétérogènes• Les homogénéiser et les restructurer• Vérifier leur fiabilité• Les éditer (publier)5ED JFD9Exemple de tableau de bordExemples d'indicateurs d'entreprise (succursales multiples) L'année est une dimension, le magasin pourrait être une seconde dimension, le type de produit une troisième.050100150200250300350400Année 1 Année2 Année 3Ventes €Achats €FournisseursPersonnelClients Bénéfice €ED JFD10Schéma de principe d'un EDDonnéesBases sourcesLogicielExtractionTransformationChargement(ETL)Couche ncouche 1LogicielRechercheAnalyseMise en formedesdonnéesDonnéesBase cibleEditionPapierWeb6ED JFD11Données opérationnelles vs décisionnellesUtilisées de façon aléatoireUtilisées de façon répétitiveFaible probabilité d'accèsForte probabilité d'accèsCycle de vie différentRéalisation des opérations au jour le jourGrande quantité de données utilisée par les traitementsPetite quantité de données utilisées par un traitementPeuvent être redondantesUniques(pas de redondance en théorie)Haute disponibilité ponctuelleHaute disponibilité en continuUtilisées par l'ensemble des analystesAccès par une personne à la foisPas de mise à jour interactiveMise à jour interactive possibleOrientées activité (thème, sujet), condensées, représentent des données historiquesOrientées application, détaillées, précises au moment de l'accèsDonnées décisionnellesDonnées opérationnellesED JFD12Classes de données d'un ED•Métadonnées(" données sur les données »)•Données détaillées: données intégrées dans l'ED•Données agrégées: sommation de données détaillées (tables d'agrégat)•Couches de données: historisation7ED JFD13Exemple d'Entrepôt de donnéesL'ED doit fournir le CA des ventes d'un produit, par date, client, et vendeur, ainsi que toutes les sommations possibles de chiffred'affaires dans une année donnée.Une vente est caractérisée par : produit, client, vendeur, date, prix de vente•produit code produit, code famille (et libellés)•client code client, type client •vendeur code vendeur, nom, code service•datejour, semaine, mois ED JFD14Modélisation de la base ciblele modèle relationnel est adapté aux transactions.Dans un entrepôt de données, prévu pour l'aide à la décision, pas de modélisation en forme normaleModèle dimensionnel : tables de faits + tables de dimensions reliées à une table de faits par une jointure.

On obtient un schéma en étoile(dans le cas le plus simple)8ED JFD15Le modèle dimensionnel• Une table contenant une clé multiple, la table de faits,• un ensemble de tables secondaires, les tables de dimension(chacune possède une clé primaire uniquecorrespondant à l'un des composants de la clé multiple de la table de faits).• jointures schéma en étoileED JFD16Schéma en étoile de l'exempleTable de faitsVENTEcode produitcode clientcode vendeurdateprix de ventecode produitcode famillelibellécode vendeurnomcode servicedatesemainemoisannéecode clienttype client4 tables de dimensions9ED JFD17Table de faits• Contient des faits numériques • Les faits les plus utiles sont numériques et additifs.• les agrégats, ou tables d'agrégat, sont des enregistrements récapitulatifs.ED JFD18Avantages du modèle dimensionnel• Conçu pour un requêteur : performances;• Peut être modifié sans peine (faits nouveaux, dimensions nouvelles ,attributs dimensionnels nouveaux, granularitévariable);• Doit être capable d'intégrer de nouvelles sources.10ED JFD19Résultat possibleTableau des ventes par produit et par client :€produitclientED JFD20Le " cube » de donnéesproduitmoisski de pisteraquettesurfluge ski de fondjan fev marsAntoineBrigitte LaurenceVendeurChiffre d'affaires11ED JFD21VolumétrieL'information de synthèse peut être plus volumineuse que l'information de détail2D 3DED JFD22Exemple de volumeTableau 3x3 9 éléments de détail7 éléments de totalisationTableau 3x3x3 27 éléments de détailéléments de totalisation :3 " tranches » 3x3 = 3x7 = 21+ la face avant 4x4 = 16Total = 3712ED JFD23Cube de donnéesDans un modèle dimensionnel, on cherche à représenter les données dans un cube (ou hypercube).• analyse ascendante : " synthétiser »• analyse descendante : " détailler »• rotation des dimensions et coupe : " trancher le cube »ED JFD24Dimensions et indicateursdimension: - produit- client- vendeur -dateindicateur: - chiffre d'affairesune dimension prend une liste de valeurs,un indicateur est un nombre.13ED JFD25Additivité des indicateurs• indicateurs : de préférence numériques et additifs.• Certains sont semi additifs (additifs pour certaines dimensions). • Non additifs : fonctions d'agrégations : moyenne, ratios, comptage de lignes.

ED JFD26Exemple d'additivitéTable de faits VENTEcode produitcode clientco