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Entrepôts de données

Quel est le but d'un entrepôt de données ?
Un entrepôt de données est conçu spécialement pour analyser des données, ce qui implique la lecture de grandes quantités de données dans le but de comprendre les relations et les tendances entre ces données.
Quels sont les composants d'un entrepôt de données ?
Un entrepôt de données classique a quatre composants principaux : une base de données centrale, des outils ETL (extraction, transformation, chargement), des métadonnées et des outils d'accès.
Quelle est la différence entre Data Warehouse et Big Data ?
Data warehouse : définition et utilisation pour le Big Data
Développé dans les années 80, le data warehouse regroupe, stocke et organise les données d'une entreprise.
Cette solution de stockage est apte à gérer les ensembles massifs de data, communément appelés Big Data.
Un projet Data Warehouse doit donc débuter par un travail de formulation des objectifs, à partir desquels vous pourrez déduire les besoins et décliner les cas d'usage à implémenter.
Une fois que vous aurez identifié les données dont vous aurez besoin, vous pourrez construire les flux de données à mettre en place.

Un entrepôt de données est un système de stockage digital qui connecte et harmonise de grandes quantités de données provenant de nombreuses sources.

Quel est le but d'un entrepôt de données ?