^{PDFprof.com Search Engine}

SGBD Multidimensionnelle « Entrepôt de données / Data Warehouse

Qu'est-ce qu'une base de données multidimensionnelle ?
Une base de données multidimensionnelle est un ensemble d'hypercubes définis le long de dimensions.
Ces dimensions peuvent être munies de hiérarchies.
On distingue alors les hiérachies simples des hiérarchies multiples, comme indiqué sur la figure 7.
Quelle est la différence entre une base de données relationnelles et un entrepôt de données ?
Une base de données stocke généralement des données pour un domaine d'activité particulier, tandis qu'un entrepôt de données stocke les données actuelles et historiques pour l'ensemble de l'entreprise, et alimente la BI et l'analytique.
Quels sont les composants d'un entrepôt de données ?
Un entrepôt de données classique a quatre composants principaux : une base de données centrale, des outils ETL (extraction, transformation, chargement), des métadonnées et des outils d'accès.
D'un point de vue plus technique, un Data Warehouse est défini comme un ensemble de données orientées sujet, intégrées, variables dans le temps et non volatiles.
Orienté sur le sujet : Organisé par thème, il est possible d'utiliser le Data Warehouse pour analyser n'importe quel secteur particulier de l'entreprise.

▫ Base opérationnelle: valeur courante des données. ▫ Data warehouse: fournit des infos sous une perspective historique (ex: 5 à 10 dernières années).Autres questions

Le Data Warehouse et les Systèmes Multidimensionnels
Chapitre 1: Les entrepôts de données Multidimensionnels
Data WareHouse
Bases de données multidimensionnelles et mise en œuvre

SGBD Multidimensionnelle « Entrepôt de données / Data Warehouse

Qu'est-ce qu'une base de données multidimensionnelle ?

Quelle est la différence entre une base de données relationnelles et un entrepôt de données ?

Quels sont les composants d'un entrepôt de données ?