^{PDFprof.com Search Engine}

Algorithmique et Complexité

Quelle est la complexité de l'algorithme ?
Qu'est-ce que la complexité algorithmique ? La complexité algorithmique est un concept très important qui permet de comparer les algorithmes afin de trouver celui qui est le plus efficace.
Il existe une notation standard qui s'appelle big O et qui permet de mesurer la performance d'un algorithme.
Qu'est-ce qu'un algorithme complexe ?
La complexité d'un algorithme est une mesure du temps[1] requis par l'algorithme pour accomplir sa tâche, en fonction de la taille[2] de l'échantillon à traiter.
On dira d'un problème qu'il est aussi complexe que le meilleur algorithme connu pour le résoudre.
Comment mesurer la complexité d'un algorithme ?
On mesure alors la complexité en temps d'un algorithme comme le nombre de ces opérations élémentaires.
Par exemple, en considérant élémentaire l'addition de 2 chiffres, poser l'addition de deux nombres de n chiffres nous fera effectuer n additions à 1 chiffre, la complexité sera donc de n._{24 mai 2019}
Réponse algorithmique
Pour mesurer le temps d'exécution d'un algorithme, on définit la complexité en temps qui représente le nombre d'étapes qui sont nécessaires pour résoudre le problème pour une entrée de taille donnée.

Quelle est la complexité de l'algorithme ?