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Optimisation linéaire et convexité TP3

Quand Dit-on qu'un problème d'optimisation linéaire a un coût non borné ?
Le second se produit lorsque le problème de minimisation est réalisable mais que sa valeur optimale vaut –∞ (par exemple lorsqu'on cherche à minimiser x sous la contrainte x ≤ 0).
Dans ce cas, on dit que le problème n'est pas borné ou est non borné.
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Comment trouver le pivot Simplexe ?
Les calculs à effectuer font intervenir comme nombre clé : l'élément du tableau initial situé à l'intersection de la deuxième colonne (celle de x2) et de la troisième ligne (celle de y3), cet élément est appelé le pivot.
Le pivot est donc égal à 16.
Le programme linéaire peut s'écrire sous la forme des combinaisons linéaires suivantes : Chaque contrainte est exprimée sous forme d'inéquation (≤, ou ≥) ou d'équation (=) en supposant le plein emploi des capacités de production.

Quand Dit-on qu'un problème d'optimisation linéaire a un coût non borné ?