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Exploration d’informations et Fouille de données

Pourquoi la fouille de données ?
Le data mining ou fouille de données constitue un ensemble de méthodes exploratoires qui vont vous permettre de trouver un sens à ces données, de détecter les échantillons atypiques, les mesures aberrantes et d'identifier des groupes d'individus ou des tendances fortes.
Quelles sont les 2 catégories de data mining ?
Dans Data Mining machine learning est habituellement utilisés pour la prédiction et classification.
Machine learning se divise en deux : Apprentissage supervisé (learn by example) et apprentissage non supervisé.
Quelles sont les méthodes du Data Mining ?
Nettoyage et préparation des données.
Le nettoyage et la préparation des données constituent une étape essentielle du processus d'exploration des données. Modèles de suivi. Classification. Association. Détection des anomalies. Regroupement (clustering) Régression. Prédiction.
Cela aide les entreprises à se rapprocher de leurs objectifs et à prendre de meilleures décisions.
Le Data Mining implique la collecte et l'entreposage efficaces des données ainsi que le traitement informatique.

La fouille de l'usage du web (Web usage mining ou Web log mining) est le processus d'extraction d'informations utiles stockées dans les journaux des serveurs.Autres questions

Exploration d’informations et Fouille de données

Pourquoi la fouille de données ?

Quelles sont les 2 catégories de data mining ?

Quelles sont les méthodes du Data Mining ?