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Bases statistiques et tests d'hypothèses avec R

Quel test statistique utiliser R ?
Il s'agit d'une variable numérique.
Les tests que vous pouvez utiliser sont alors le test de Student ou le test de Wilcoxon-Mann-Whitney, selon si les groupes suivent une distribution normale (en forme de cloche).
Quelles sont les étapes d'un test d'hypothèses ?
Pour mener à bien un test d'hypothèse statistique, il est impératif de suivre les étapes suivantes :
Modélisation du problème.Formulation des hypothèses H0 et H1.Choix du seuil du test (α)Choix d'une statistique de test Tn.Recherche de la zone critique.Calcul de la statistique observée et de la p-value.
Quels sont les tests statistiques ?
Les différents tests statistiques
Entre une population étudiée et une valeur cible (Test de comparaison à une valeur théorique ou test de -conformité).Entre deux populations (Test de comparaison de population ou test d'homogénéité)Concernant la liaison de deux variables (test de corrélation ou d'association)
Les trois tests de corrélation les plus utilisés sont ceux de Spearman, Kendall et Pearson.
Les deux premiers sont des tests non-paramétriques que l'on peut également appliquer sur des variables qualitatives ordinales.

Quel test statistique utiliser R ?