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Guide pédagogique Module « Apprentissages Profond et par

Comment fonctionne l'apprentissage profond ?
L'apprentissage profond est un procédé d'apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones possédants plusieurs couches de neurones cachées.
Ces algorithmes possédant de très nombreux paramètres, ils demandent un nombre très important de données afin d'être entraînés.
Pourquoi utiliser l'apprentissage profond ?
Les réseaux de neurones artificiels profonds ont démontré une performance inégalée en termes de reconnaissance d'images, de reconnaissance vocale ou de traitement du langage naturel.
Déjà utilisé par certains logiciels de traduction automatique, l'apprentissage profond permet de reconnaître grâce à la reconnaissance de forme, la langue d'un texte et de le traduire.
Cela peut par exemple servir sur des applications de tchat entre deux personnes ne parlant pas la même langue.

Comment fonctionne l'apprentissage profond ?