Qu'est-ce que la complexité en informatique ?
Réponse algorithmique
Pour mesurer le temps d'exécution d'un algorithme, on définit la complexité en temps qui représente le nombre d'étapes qui sont nécessaires pour résoudre le problème pour une entrée de taille donnée.Quelle est la complexité de l'algorithme ?
Qu'est-ce que la complexité algorithmique ? La complexité algorithmique est un concept très important qui permet de comparer les algorithmes afin de trouver celui qui est le plus efficace.
Il existe une notation standard qui s'appelle big O et qui permet de mesurer la performance d'un algorithme.Comment se définit la complexité en temps d'un algorithme calculant un résultat à partir d'un paramètre fourni ?
Pour déterminer la complexité d'un algorithme, plusieurs étapes sont nécessaires : Déterminer de quelles variables le temps de calcul dépend.
La complexité sera exprimée comme une fonction de ces variables.
Etablir une première version de la formule, en considérant toutes les boucles.- La complexité en temps sert à savoir quel algorithme il est préférable d'exécuter (sans prise en compte de la mémoire nécessaire) pour obtenir un résultat.
Cours de calculabilité et complexité
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