Comment calculer la sensibilité et la spécificité ?
Ils se calculent à partir du tableau 1.La sensibilité est a/a + b ; la spécificité est d/c + d ; la valeur prédictive positive du test (VPP) est a/a + c ; la valeur prédictive négative (VPN) est d/b + d. La sensibilité et la spécificité mesurent la probabilité qu’une mesure reflète réellement le phénomène que l’on souhaite mesurer.
Quelle est la différence entre la valeur prédictive positive et négative ?
La valeur prédictive positive est la probabilité que la maladie soit présente lorsque le test est positif. La valeur prédictive négative est la probabilité que la maladie ne soit pas présente lorsque le test est négatif. Dans le tableau 1, la valeur prédictive positive est et la valeur prédictive négative est .
Qu'est-ce que la valeur prédictive positive d'un test ?
3.1. La valeur prédictive positive d'un test (VPP) La VPP est la proportion des tests positifs qui correspond à de vrais malades. C'est le rapport du nombre de VP sur le nombre total de tests positifs : La VPP est une proportion et peut donc prendre des valeurs de 0,0 ou 0% (aucun test positif ne correspond à des malades) à 1,0 ou 100%.
Quelle est la différence entre sensibilité et spécificité ?
Le concept de sensibilité et de spécificité est utilisé pour les tests dichotomiques (oui/non, positif/négatif, etc.) alors que beaucoup de mesures de laboratoire donnent une valeur continue. Le seuil d'un test (la valeur à laquelle on décide qu'il devient positif) influence sa sensibilité et sa spécificité.
Série iM-100
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